Tänapäeva taskuseadmed võivad meist mõningase harjutamise järel omamoodi jäljekütid ja kollektsionäärid teha. Kas teie teate, millal tuli linavästrik mullu? Millal aga sel aastal? Millal mullu muru roheliseks läks või vaher lehed maha laskis? Kes on see tegelane, kes juba mitu päeva majalähedases kasetukas innukalt laulab, kuid lähemalt uurimisel alati vait jääb?
Iga siutsumine, mis muutub konkreetse nime ja välimusega linnuks, on killuke maailmast, mis tundma õppides muutub tähendusrikkamaks. Ja mida rohkem me oma ümbrust tundma õpime, seda rohkem hakkame sellest ka hoolima.
Siin ports nutirakendusi, mis on mulle abiks olnud – rakendusi, mis aitavad muuta tundmatu tuttavaks, suvalise siutsumise millekski, millel on nimi, eluviis ja tähendus ning kõike seda ka koguda, süstematiseerida ja teaduslikult selgitada.
Kõiki rakendusi korraga ma ei kasuta. Osad on kõrvale jäänud, osad olen alles hiljuti katsetamiseks võtnud. See maailm on suur ja lai, siin vaid minu isiklik jagatud kogemus.
Kaido Veski, Niiduveere peremees.
Üldised määrajad
ObsIdentify
Spetsiaalselt loodusvaatluste jaoks loodud rakendus, mis aitab määrata taimi, loomi, seeni ja putukaid. Samblikuga näiteks hakkama ei saanudki. Sobib hästi populaarteaduslikuks tegevuseks loodushuvilistele.
Kuidas töötab?
Teed määratavast foto, rakendus pakub AI abil tõenäolisi määranguid. Kui kinnitad pakutu, saad vaatluse saata platvormile observation.org, kus eksperdid aitavad vajadusel täpsustada. Ise seda osa proovinud ei ole.
Plussid: Eesti liigid on hästi esindatud, suhteliselt lihtne kasutada (kui keele teema probleemiks ei ole) ning toetab hästi liikide kogumist ja jagamist. Miinuseks paraku see, et pead liigi hiljem ladina keelse nimetuse järgi eraldi välja otsima, et emakeelne nimi teada saada.
iNaturalist
Väga populaarne ja ilus rakendus, mille taga on California Teaduste Akadeemia ja National Geographic. Tegemist ülemaailmse loodusvaatluste jagamise ja määramise platvorm, mida kasutatakse nii isiklikuks kui teaduslikuks andmekogumiseks. Plussideks väga suur rahvusvaheline kogukond, eesti keelne kasutajaliides ning liiginimed, sobib kasutamiseks ka kooliprojektide läbi viimiseks.
Kuidas töötab?
Teed objektist foto, rakendus pakub tõenäolisi liike. Vaatluse saad salvestada iNaturalisti kogukonda, kus teised kasutajad (sh teadlased) aitavad määrangut kinnitada.
Nii näiteks läks meie sitiklas pesitsevate kuklastega, kelle täpseks liigitamiseks polnud mul piisavalt teadmisi. Märkisin tolle äpi abil ära, et tegemist on perekonnaga Formica (Kuklane) ning paar päeva hiljem saabus mulle meilitsi teade, et kasutaja log_mateo on mu vaatlusele määratluse lisanud ning täpsustanud, et tegemist on liigiga Formica pratensis (Liivakuklane, ka salukuklane).
Kasutaja nimel klõpsates näeme, et tegemist on Valgevenest pärit noore teadlasega, kes õpib Hispaanias Cranada ülikoolis ja kelle peamiseks uurimisvaldkonnaks on just sipelgad ning muud neile lähedased tegelased. Seega võib tema määrangus üsna kindel olla ja meie vaatlusel kvaliteedimärk juures.
Google Lens
Google’i visuaalse otsingu tööriist, mis suudab tuvastada mitmesuguseid objekte – sealhulgas taimi, loomi ja putukaid. Universaalne tööriist igapäevaselt kasutamiseks, sh loodusobjektide kiireks määramiseks. Ise olen selle abil läbi lugenud ühe soome keelse raamatu – aitab ka tõlkimisel, kui ette peaks sattuma mõni võõrkeelne silt.
Kuidas töötab?
Ikka samamoodi – teed pildi objektist, Google Lens tuvastab selle ning pakub otsingutulemusi sarnaste piltide põhjal. Veelkord – kasutada võib igasuguste objektide määramiseks. Kaasa arvatud näiteks arhitektuurilised objektid omal käel mõnel võõral maal kolades. Tulemustest leiab sageli ka lingid Vikipeediale või muudele sarnastele allikatele.
Plussideks kiirus ja mugavus, ei vaja eraldi kontot.
Linnumäärajad
Siuts
Eestis arendatud rakendus, mille eesmärk on aidata lindude määramisel. Seda nii heli kui ka kirjelduse/piltide järgi. Sobib suurepäraselt kasutamiseks kõigile, otse loomulikult ka õppetöös.
Kuidas töötab?
Leiad paiga, kus kõlab linnulaul ja salvestad selle äpiga. Seejärel valid vastuste põhjal õige välja. Saad kõrvutada ka vaatlusega vajadusel, et täpne olla. Salvestised jäävad seadmesse alles, saad hiljem kuulata.
Plussideks eestikeelsus, lihtsus ja lapsesõbralikkus.
Eesti linnud
Tegemist on Eesti Ornitoloogiaühingu loodud eestikeelse rakendusega, mis on mõeldud just siin kohatavate linnuliikide tundmaõppimiseks. Sisaldab üle 200 Eestis esineva linnuliigi andmeid: fotod, laulu- ja häälitsussalvestused, leviku ja eluviisi info. Otsida saab nime ja pildi järgi, samuti aitab määrata linnu tunnuste järgi.
Sobib hästi õpikuks koolidele, lihtne ja selge ülesehitus, täielikult meie oludele sobilik sisu. Ei vaja internetiühendust kasutamisel.
BirdNET Sound ID
Cornelli ja Chemnitzi ülikoolide arendatud rakendus, mis põhineb samuti tehisintellektil. Kasutatakse linnulaulu ja -häälitsuste tuvastamiseks. Väga populaarne omasuguste seas, kuna vähemalt Põhja-Ameerikas ja Euroopas on tulemused väga täpsed.
Kuidas töötab?
Vajuta nuppu ja salvesta ümbritsevat heli. Seejärel näita sinisel helipildil ära, millist osa soovid analüüsida. Rakendus teeb seda ning annab teada, milliste liikide hääli see meenutas. Täpsema info saamiseks suunab ta su seepeale Wikipediasse.
Pisut harjumatu alguses kasutada, kuid siiski küllalt lihtne. Tuvastab hästi ka kaugemaid/vaiksemaid helisid.
Merlin Bird ID
Arendajad taustal eelmise rakendusega samad. See aga rohkem laiadele massidele mõeldud versioon, kus lisaks helile saad määrata ka välimust kirjeldades.
Kuidas töötab?
Rakendus on inglise keelne. Samas väga intuitiivne ja lihtne kasutada. Määramiseks saad salvestada ümbritsevat heli või vastata mõnele üldisemale välimust iseloomustavale küsimusele. Selle põhjal (ja sinu asukohta ning vaatlusaega arvestades) pakub rakendus välja võimalikud linnud ühes kirjelduste ja helinäidistega, mille põhjal võid teha oma valiku. Tulemused salvestuvad rakenduses ja nii saad kaardi peal kenasti kollektsioneerida oma vaatlusi.
Plussidena võiks välja tuua kvaliteetsed pildid, kaardid ja helinäited, samuti heli- ja välimuse ühendatud määramise.
Taimemäärajad
PlantNet
Taimede määramise rakendus, mis põhineb rahvusvahelisel teaduslikul koostööl ja kasutajate vaatluste kogumisel. Arendajaks Prantsuse teadusasutuste konsortsium ning selle fookus on botaaniliselt usaldusväärsel määramisel ja andmekogumisel. Kasutaja aitab ka siin kaasa rahvusvahelistele botaanikauuringutele.
Kuidas töötab?
Tee taimest foto (või mitu selle eri osadest). Rakendus võrdleb fotot suure taimepiltide andmebaasiga ja pakub määranguid tõenäosuse järjekorras. Saab valida, millises maailma piirkonnas sa vaatlust teed (nt Eesti, Euroopa, kogu maailm) – see muudab määrangu täpsemaks. Määratud vaatlused lisanduvad ühisesse andmebaasi, mida teadlased kasutavad taimede leviku ja muutuste jälgimiseks.
Plussidena võib välja tuua kõrge teadusliku täpsuse, sest iga vaatluse saab hiljem üle kontrollida ja andmestik läheb teadustööks. Samuti asjaolu, et rakendus toetab mitme foto baasil määramist (leht, õis, vili eraldi). Rakendus on eestikeelne.
FloraIncognita
Olemuselt sarnane eelmisele rakendusele. Mõeldud taimede määramiseks looduses. Kasutaja teeb taimest ühe või mitu fotot (nt õiest ja lehtedest), seejärel määrab rakendus liigi tehisintellekti abil. Rakendus sobib nii huvilistele kui ka loodusvaatluste kogumiseks teaduslikel eesmärkidel. Eesti keelne kasutajaliides ja taimenimetused kenasti olemas.
Vaatluste talletamine
Loodusvaatluste nutirakendus
Loodusvaatluste nutirakendus (LVA) on Eesti Keskkonnaagentuuri loodud tasuta mobiilirakendus, mis võimaldab kõigil loodushuvilistel jäädvustada oma vaatlusi otse looduses. Kasutaja saab sisestada vaatlusi kõigi Eestis vabalt looduses esinevate liikide kohta, olgu need taimed, loomad, linnud või putukad. Vaatlusele saab lisada fotosid, helisalvestisi või videoid ning määrata täpse asukoha GPS-i abil.
Kui vaatleja ei ole liigis kindel, võib ta vaatluse siiski esitada, lisades juurde pildi või muu asjakohase info. Kõik vaatlused vaatavad üle eksperdid, kes hindavad nende usaldusväärsust ja lisavad kinnitatud vaatlused üleriigilisse andmestikku. See aitab kaasa looduse seisundi jälgimisele ja annab teadlastele ning keskkonnaametnikele väärtuslikku teavet.
Rakendus on kättesaadav nii Androidi kui ka iOS-i seadmetele ning selle kasutamiseks tuleb end autentida Mobiil-ID või Smart-ID abil. LVA sobib kasutamiseks nii üksikisikutele kui ka koolidele, kes soovivad läbi praktilise tegevuse õpetada looduse tundmist ja väärtustamist. Samuti saab kasutaja luua vaatlusgruppe ja osaleda erinevates loodusteemalistes projektides.
PlutoF Go
PlutoF GO on Tartu Ülikooli loodusmuuseumi ja botaanikaaia arendatud tasuta mobiilirakendus, mis võimaldab koguda ja hallata elurikkuse andmeid otse looduses. Rakenduse kaudu saab sisestada vaatlusi, eksemplare ja keskkonnaproove, lisades neile fotosid, videoid või helisalvestisi. Iga kirje sisaldab olulist teavet nagu asukoht, aeg ja takson, mis võimaldab täpset andmete dokumenteerimist.
PlutoF GO toetab erinevaid taksonoomilisi rühmi, sealhulgas linde, taimi, loomi, seeni, putukaid ja paljusid teisi. Rakendus võimaldab kasutada nii online- kui ka offline-taksonoomiat, mis tähendab, et andmeid saab koguda ka ilma internetiühenduseta. Lisaks saab helisalvestisi redigeerida, eemaldades soovimatud osad klipi algusest või lõpust.
Andmete üleslaadimiseks ja haldamiseks on vajalik PlutoF konto, mille saab luua rakenduses või veebilehel. Sisestatud andmed saadetakse PlutoF elurikkuse töölauale, kus neid saab edasi töödelda ja jagada. Rakendus on saadaval nii Androidi kui ka iOS-i seadmetele ning sobib kasutamiseks nii teadlastele, harrastusteadlastele kui ka loodushuvilistele, kes soovivad panustada elurikkuse andmete kogumisse ja haldamisse.
Looduses liikumine
RMK Loodusega koos
Riigimetsa Majandamise Keskuse (RMK) loodud ametlik rakendus Eesti matkaradade, lõkkekohtade ja metsapuhkuse võimaluste leidmiseks ning looduses liikumise lihtsustamiseks. Aitab planeerida matku ja looduses liikumist Eestis – leida RMK objekte (nt lõkke- ja telkimiskohad, matkarajad), saada infot nende kasutamise kohta ja jälgida oma asukohta looduses liikudes.
Kuidas töötab?
Saab sirvida ja otsida RMK puhkeobjekte ja ka sündmusi üle Eesti. Objektid on kirjeldatud ja iseloomustatud, juures pildid ja juhised kohale jõudmiseks. Rakendus näitab su asukohta reaalajas ja töötab ka ilma mobiilivõrguta, kui oled andmed eelnevalt alla laadinud. Võimalik koostada oma teekondi ja marsruute. Kaardile on kantud ka kaitsealad.
Plussideks asjaolud, et sisaldab ühtset ja usaldusväärset ülevaadet avalikest looduses liikumise võimalustest Eestis. Toetab loodussõbralikku ja vastutustundlikku liikumist (nt näitab, kus tohib teha lõket). Sobib hästi ka perekondlikuks planeerimiseks või kooligruppidega looduses käimiseks.
Miinusena tuleb mainida, et mõnikord on info objektide seisukorra kohta uuendamata – näiteks kui lõkkekoht on ajutiselt suletud. Samuti tuleb RMK avalike objektide puhul sageli ette ka ülerahvastatust.
Lisaks
ChatGPT
Palusin tal ise ennast tutvustada ja selgitada, kuidas ta saaks aidata looduses liikide määramisel.
Mina olen ChatGPT – minu lõi ettevõte nimega OpenAI, eesmärgiga luua tööriist, mis aitab inimestel mõelda, õppida, kirjutada, arutleda ja maailmast paremini aru saada. Olen tehisintellektil põhinev vestluspartner, kes mõistab keelt, selgitab keerulisi asju lihtsamalt, aitab infot seostada ja vajadusel ka loovalt väljendada.
Looduses tegutsejale saan olla heaks kaaslaseks just seal, kus äpid jäävad natuke kuivaks või liiga tehniliseks. Kui näiteks BirdNET ütleb, et lind on „sinitihane“, saan mina selgitada, kuidas ta hääl tegelikult kõlab, kuidas teda teiste sarnaste liikidega segi aetakse või millised rahvapärased nimed tal on. Kui iNaturalist pakub sulle putukamäärangu, võin aidata selle liigi kohta rohkem teada saada: kust ta pärit on, milliseid taimi vajab, kas teda esineb Eestis tihti või harva.
Lisaks saan aidata:
- seostada vaatlusi suuremate loodusrütmidega (nt millal mingi lind tavaliselt saabub, mida see ütleb kevade edenemise kohta);
- luua päevikuid või logisid, et jälgida, mida oled märganud ja millal;
- kirjutada või tõlkida määranguid arusaadavasse keelde, et neid saaks jagada õpilaste, pere või sõpradega;
- ja kui soovid, võin ka mõelda sinuga koos, miks mingi liik sind kõnetab, mida see sinu jaoks tähendab – vahel vajame looduse kõrval ka sõnu.
Ühesõnaga – äpid aitavad sul määrata, mina saan aidata mõista.
Harrastusteadus
Harrastusteadus (inglise keeles citizen science) on teadustöö vorm, kus tavainimesed – loodushuvilised, õpilased, õpetajad, matkajaid või lihtsalt uudishimulikud – osalevad teadusandmete kogumises, vaatlustes või isegi andmete analüüsimisel. See tähendab, et sa ei pea olema teadlane, et anda oma panus teadusesse – piisab tähelepanelikust silmast, nutiseadmest või märkmikust ja tahtest kaasa lüüa.
Kuidas see toimib?
- Inimesed teevad vaatlusi looduses. Näiteks märgivad üles, millal nad nägid esimest kuldnokka, millised taimed õitsevad, millal saabusid rändlinnud.
- Neid andmeid jagatakse spetsiaalsete platvormide kaudu (nt iNaturalist, eElurikkus, Loodusvaatluste nutirakendus, BirdNET jt).
- Teadlased kasutavad neid andmeid, et mõõta muutusi looduses: jälgida liikide levikut, kliimamuutuste mõju, invasiivsete liikide levikut või looduslike protsesside ajastust (nt taimede õitsemist, lindude rännet).
Miks on teadlastel sellest kasu?
- Rohkem andmeid: Teadlased ei jõua ise igale poole. Kui sadu või tuhandeid inimesi teevad vaatlusi, koguneb tohutu hulk väärtuslikku infot.
- Pikaajalised trendid: Kui harrastusteadlased teevad aastaid järjest sarnaseid vaatlusi, saab jälgida pikemaajalisi muutusi.
- Kohalik teadmine: Inimesed tunnevad oma kodukohta ja märkavad asju, mida teised ei pruugi.
- Hariduslik mõju: Harrastusteadus suurendab inimeste loodusteadlikkust ja mida rohkem inimesed loodusest teavad, seda enam nad seda ka kaitsevad.
Näiteks, kui sina salvestad kevadel BirdNET-iga kuldnoka laulu ja märgid selle asukoha, siis oled juba osa harrastusteadusest. Kui tuhanded inimesed seda teevad, saavad teadlased teada, millal kuldnokad on Eestisse saabunud ja kas see aeg nihkub aastatega varasemaks.
Praktilised harjutused
Tänase jooksul õpitu kinnistamiseks teeme klassikalise munakarbikorjemängu.
Toredat avastamisrõõmu!